2030年には、「シンギュラリティ」が到来すると言われています。
家づくりも、どんどん変わっていくでしょう。
・設計はAIがやるようになって、建築士、設計士は仕事を失う（あるいは現場監督と兼任するようになる）。
・建築は３Dプリンターやロボットが行い、職人さんは残りの部分、仕上げのみ。
・住宅展示場は仮想空間に作られるようになる。
・VRを使って建築前に完成後の家（外構や周辺環境も含めて）を確認できるようになる。
・施主からのクレーム対応はAIがするようになる。
などなど。
近い将来の家づくりの情報交換をしましょう！
【注文住宅 ハウスメーカー・工務店掲示板から住宅設備・建材・工法掲示板へ移動しました。2023.3.22 管理担当】
[スレ作成日時]2023-03-11 09:24:58
面材とか根太レスとか吹き付けとかどんどん楽な施工が増えてるけど
それこそ機械でも出来るよなって部類なんだよな
差別化を図るためにはむしろ機械がやりにくい、筋交いとか根太とかグラスウールなどを売りにするべきなんじゃないかと思いますけど
どうなんですかね・・・
シンギュラリティになると、AIが人の知能を超えるので、
設計のような仕事は完全にAIがするようになります。
施主が希望を言えば、AIが瞬時に図面を作ります。
既存の建築士の仕事は、設計の最終チェックや、むしろ現場監督に近いような業務になると思われます。
在来軸組はＡＩとの戦いに備えた工法だった・・・？
３Dプリンタ化もすすむと思います。
大きなメリットは２つ。
機械化と防蟻。
職人不足と言われて久しいですが、３Dプリンタを使えば職人さんをかなり減らせます。
基本構造のほとんどをプリンタが作ってくれるので、残りの部分を職人さんがやるようになるでしょう。
防蟻のメリットも大きいですね。
プリンタ住宅の躯体はコンクリなのでシロアリや腐朽の恐怖から解放されます。
コンクリでも断熱材を厚くしていけば断熱は問題ないし、RCの気密はもともといいので。
コンクリの原料の砂利や石灰、水は国内でも無限にあります。
やばすぎ。
↓
GPT-3では、1,750億の機械学習パラメーターだった。
しかし、もうすぐ出てくるGPT-4には、100兆のMLパラメータがある。
人類を超えるのは時間の問題。
((((；ﾟДﾟ)))))))
施主「私の希望の家の図面をお願いします」
特級建築士「１ヶ月かかりましたが渾身の傑作です！」
GPT-4「１秒でできました」
施主「GPT-4の方にするわ。100倍いいわ」
「おっす、オラ悟空！」
↓
中国の悟道2.0は、学習パラメーター数は１兆7,500億を誇る。
2012年から2021年までの10年間のAI関連論文数は中国が24万本で、15万本の米国を圧倒している。
ついにきたか。
↓
OpenAI「GPT-4」発表 精度向上、司法試験で上位10%
2023年3月15日 7:21 日経
【シリコンバレー=佐藤浩実】人工知能（AI）開発の米オープンAIは14日、生成AIの新しい基盤技術「GPT-4」を発表した。
画像や長い文章を扱えるようにし、学術知識の正確性や安全性を高めたという。
３Dプリンタ住宅は既に販売が始まっていますが、ベンチャーがやっているので小さくスタートしているという感じです。
ただ、いずれは３Dプリンタ住宅が住宅の主流になると思います。
GPT-4は、司法試験を上位10％以内の成績で合格できるらしい。
すごすぎる。
このままAIが進化したらすごい世界になる。
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ChatGPTのコアがさらに進化、GPT-4デビュー
2023.03.16 15:00
職人の代わりをロボットがやるようになるのは、かなり先だろうが、
デスクワーク系の業務をAIがやるようになるのは、数年で実現するかも。
施主が条件を言えば、AIが設計をやってくれて、３Dまで作ってくれる。
見積もすぐに出る。
その結果を見て、施主は何度でもやり直しが可能。
相手はAIだから、どんなわがままな客でも関係ない。
今の人間相手のやり方だと、何度も訂正させるのは悪いとか気を使う必要があるし。
まさにバラ色の世界。
数年後には職人集団の工務店が増えるかもしれん。
今までは、建築士がトップの工務店が職人を使って建てていたが
（だから職人の賃金は安かった）
AIが進化すれば、設計、構造計算、３D化、見積などはAIがやってくれるので、
必要なのは現場の職人だけになる。
工務店のWebサイトから、客がAIを使って希望の家を作る。
AIだから何度でも好きなだけやり直せる。
100回でもやり直し可能。
相手が人間の営業だととても無理。
そして客が納得した家ができたら、自動的に設計、構造計算、３D、見積が作成されるので、
あとは職人が図面通りに作ればいいだけ。
近い将来の家づくりは、こんな感じになるかも。
これな。
↓
半年から1年で世界は変わるーーChatGPTが起こす変革、東大松尾教授一問一答
対話式AI「ChatGPT」の衝撃
2023.03.17
https://thebridge.jp/2023/03/chatgpt-matsuo-mugenlabo-magazine
ついにきたか！
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［速報］マイクロソフト、自然言語で誰でもアプリケーション開発が可能になる「Copilot in Power Automate」「Copilot in Power Apps」発表
2023年3月17
Google、対話AIを一般公開
2023年3月22日 3:52 日経
【シリコンバレー】米グーグルは21日、対話人工知能（AI）サービス「Bard（バード）」の試験版の一般公開を米国と英国で始めたと発表した。
米オープンAIのChatGPT（チャットGPT）が注目を浴びるなか、グーグルは同社の言語生成AI「LaMDA（ラムダ）」を活用してBardを開発した。
Adobeから画像生成AI「Firefly」登場。権利関係もクリア
3/21(火) 22:00配信
Adobeは、3月22日から3月24日(米国時間、日本時間3月23日～3月25日)、米国ネバダ州ラスベガス市の会場において、同社のデジタルマーケティング事業向けの年次イベント「Adobe Summit」を開催する。
それに先だって、同社の画像生成AI(Generative AI)の新しいサービス「Firefly」をベータ版として提供開始することを明らかにした。
ビル・ゲイツ「AIが世界の貧困層の医療に革命を起こす」と予想
3/23(木) 11:30配信
Microsoftの元最高経営責任者（CEO）で富豪の慈善家ビル・ゲイツはこのほどブログで、人工知能（AI）をコンピュータやスマートフォンの開発以来のテクノロジー分野における「最も重要な進歩」と評した。
ネットでも他スレでも、大手はどうかとか、ローコストはどうとか不毛な議論をしている。
しかし、そのような不毛な議論ももうすぐ終わる。
AIと３Dプリンタ住宅が出てくると、品質がかなり安定するから。
だから将来は、断熱材の厚みをどのくらいにするかとか、窓の大きさをどうするかという議論がメインになっていく。
３Dプリンタで躯体を作って、あとは外側に分厚い断熱材を貼っていけば、ローコストな高気密高断熱住宅のできあがり。
材料がコンクリだからシロアリや腐朽の恐怖から解放される。
早く実現してほしい。
3Dプリンター住宅に詳しい人もしいたら教えてください
・材料はコンクリートの様ですが、鉄筋はないのでしょうか
・大きなユニットを工場から運んで現場で取り付ける形でしょうか
・フラットな天井や屋根が欲しい時は別パーツで作成し、取り付けということでしょうか
非常に興味深いと思っているので知りたいです
これからは職人の時代になるかもしれん。
AIが急速に進化していて、事務作業はAIがかなりやるようになる。
プランに立案から、設計、構造計算、カスタマーサービスなどは、AIがやってくれる。
ただし、どんなにAIが進化しても現場作業はやってくれない。
職人と同等のロボットが登場するのは相当先になる。
まずは、職人＋AIで家が建つようになる。
Microsoft「GPT革命」に賭け 「全ての製品にAI」
2023年3月28日 5:00 日経
テクノロジー業界がスマートフォン登場以来の激動期に入った。
高度な言語能力を持つ人工知能（AI）の実用化が始まり、新たな覇者へ無数の企業が名乗りを上げる。
そんな乱世をスタートアップ顔負けの速さで立ち回るのが米マイクロソフトだ。
「すべてAIでつくり変える」。パソコンで頂点に立った巨人は、
すべてAIでつくり変える
すべてAIでつくり変える
すべてAIでつくり変える
GPT-4で全く新しいアプリ 「マルチモーダル」の威力
2023年3月29日 5:00 日経
過去3カ月間ほどIT（情報技術）業界の話題は「チャット」一色だったが、これからしばらくは「マルチモーダル」一色になるだろう。
米オープンAIが2023年3月14日、テキストに加えて画像の意味も理解できるマルチモーダルな人工知能（AI）基盤モデル「GPT-4」を発表したからだ。
マルチモーダルとは、複数の種類や形式のデータに対応する、という意味。
画像も扱えるGPT-4が一般公開。
AIに3億人分の仕事が取って代わられる可能性＝米金融大手報告書
2023年3月29日
米投資銀行ゴールドマン・サックスは28日、人工知能（AI）によって3億人分のフルタイムの仕事が取って代わられる可能性があるとの報告書を発表した。
ゴールドマン・サックスは一方で、AIは新たな業務を生み出し、生産性を急上昇させることにもつながると指摘した。
その上で、AIは最終的に、世界のモノとサービスの年間総価値を7％引き上げられると予測。
世界の中心はAIになる。
AIの本番は特定分野を徹底的に学習させたモデル。
例えば、設計に関して徹底的に学習させたAIを使えば、ほとんどの（人間の）建築士は敵わなくなる。
SFではなく確定した未来。
2023.04.03
全仕事の18％が自動化、AIは3億人分の仕事に影響を与える
Forbes
ゴールドマン・サックスは最新のレポートの中で、約3億人分の仕事がジェネレーティブ（生成型）AIの影響を受ける可能性があると推定している。
これは全世界の仕事の18％が自動化されるかもしれないことを意味し、新興市場よりも先進国の方が大きな影響を受けるとされている。
レポートはまた、米国と欧州の仕事の3分の2が「ある程度のAI自動化にさらされ」、約4分の1が完全にAIによって行われる可能性があると予測している。
米ペンシルベニア大学とOpenAIの研究者は、年収8万ドル（約1060万円）以下の一部の高学歴のホワイトカラー労働者が、労働力の自動化の影響を最も受けやすいとレポートで指摘している。
東京都江戸川区南小岩７丁目 |
|
5600万円台・8200万円台（予定） |
|
2LDK・2LDK+S（納戸） |
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45.12m2～74.98m2 |
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総戸数 45戸 |
東京都江戸川区中葛西４-16-1 |
|
6990万円～9990万円 |
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1LDK+S（納戸）～3LDK |
|
56.35m2～77.29m2 |
|
総戸数 48戸 |
東京都文京区小石川４丁目 |
|
9290万円～1億5990万円※権利金含む |
|
2LDK～4LDK |
|
57.4m2～82.67m2 |
|
総戸数 522戸 |
東京都江戸川区南葛西５-6-4 |
|
4600万円台～7700万円台（予定） |
|
1LDK+2S（納戸）～4LDK |
|
62.72m2～82.02m2 |
|
総戸数 155戸 |
東京都練馬区大泉学園町２-2297-1他 |
|
5798万円～7498万円 |
|
2LDK+S（納戸）～3LDK |
|
55.04m2～72.33m2 |
|
総戸数 42戸 |
東京都足立区梅島２-17-3ほか |
|
4900万円台～7100万円台（予定） |
|
3LDK |
|
55.92m2～63.18m2 |
|
総戸数 78戸 |
