浦和区エリアの今後の発展について

>>285 マンコミュファンさん
地図データは利用してる企業多いと思うが世帯年収データについては謎だな
少なくとも俺は不動産絡みのデータで一度もこの手のもの提示されたことないわ

>>284 マンション検討中さん
浦和のどこかの駅に住んでると思うけど世帯年収調査されたことある？平均取ってるからご近所さんも含めてね

>>287 eマンションさん
地図データを利用してる企業や取引してる企業が多いのに何のためにリスクを冒してまでインチキデータを使う必要があるのかって話。下手したら企業の存続にも関わるのに。

>>271 マンコミュファンさん
５年ごとなんじゃないの？あなたの出したデータも平成30年とかですよね。

>>290 eマンションさん
浦和のどこかの駅に住んでると思うけど世帯年収調査されたことある？平均取ってるからご近所さんも含めてね

>>286 マンション検討中さん
なのに丁番目まで平均世帯年収が出せるって素朴に信じ込むのなw

なんの根拠もなくインチキデータとか言ってる奴はゼンリンから営業妨害、名誉毀損で訴えられるんじゃないか？

>>295 マンコミュファンさん
だったら通報すればいいじゃん

>>295 マンコミュファンさん
市区別単位の誤差300万のデータしかないって根拠は示されてるのでは？

>>298 マンション検討中さん
それがインチキデータだと断言できる根拠にはならないよね？
インチキデータかも知れないとは言えるだろうけどインチキデータと断言は出来ない。

ゼンリンのデータを買ってる企業は全部アホってこと？
一般人でもなく企業相手に根拠もなくそんなこと言ってるとマジで訴えられるぞ。

下記はゼンリンではないですが同様のデータ分析を行っている会社もあるようです。あくまで統計学上の推計値の作成だと思いますが、参考までにどうぞ。

住宅・土地統計調査より市町村別の平均世帯所得を推計すると共に全国の市町村を国勢調査のデータをもとにクラスター分析を行い分類しました。次に、国勢調査から就業状態や産業別人口比率など経済・社会指標を使い、回帰分析によりグループごとに市町村別の平均世帯所得を推計しました。そして、この推計式を小地域にあてはめ小地域ごとの平均世帯所得を推計しました。

いずれにしても浦和区の世帯所得が高いって事実は変わらん
浦和区はブランディングをもっと頑張れ

名誉棄損罪の構成要件
1.公然と
2.事実を摘示して
3.人の名誉を毀損することで
4.違法性阻却事由がないこと

ゼンリンに対して根拠もなくインチキデータと断言してる奴は訴えられても文句言えないな。

>>293 名無しさん
あなたもご近所さんも調査されたことないのに平均年収が分かっちゃうなんておかしいねー。

野村不動産が岸町や常盤にプラウドシティをたくさん建ててくれてたら街並みも今よりは遥かに良かっただろうに

>>311 口コミ知りたいさん
プラウドシティは前地と南浦和にあるね

どう考えてもデータが捏造されてると分かるような状況じゃない限りインターネット上で企業(特に上場企業)の商売データをインチキとか言わない方がいいよ。
最近は企業も一般人に容赦ないから訴えられる可能性あるよ。

>>317 評判気になるさん
サンプル数が多ければ地域ごとに平均化されるので問題ありません。想定内のことです。

>>304 マンション検討中さん
俺これ見てなんで浦和区の中で浦和駅が年収低く出るおかしな結果になるのかわかっちゃった

区ごとの所得データも5年ごと住宅土地統計調査をソースにしてるなら同じく300万の誤差あることになるけど。

>>321 マンコミュファンさん
浦和区は本当はもっと上の可能性も下の可能性もあるということ？

>>304 マンション検討中さん
不動産価格を説明変数に入れてないから、浦和より北浦和の方が平均年収高いなんて妙な結果が出てるのか

>>322 さん
データとして妥当なサンプル数であれば平均化された数値で妥当なデータと言えますが、サンプル数が少なかった場合にはデータに偏りがあり無効なデータとなります。
住宅土地統計調査をデータソースとしているので妥当なデータとして公表していると思います。

>>318 マンコミュファンさん
調査票の多数のサンプルを地域ごとに平均化したあとの地域を代表する唯一のサンプルが幅300万の階層データなんだから
あんたは意味もわからず全然的外れなこと書いてるだけだよ

確固たる根拠があってインチキだの詐欺だの言ってるのかと思ったらただの推測かよ
企業の商売道具に対して何の根拠もなくネット上で詐欺と断言してるのゼンリンの関係性が見たら本当に訴えそう

>>325 検討板ユーザーさん

住宅・土地統計調査より市町村別の平均世帯所得を推計すると共に全国の市町村を国勢調査のデータをもとにクラスター分析を行い分類しました。次に、国勢調査から就業状態や産業別人口比率など経済・社会指標を使い、回帰分析によりグループごとに市町村別の平均世帯所得を推計しました。そして、この推計式を小地域にあてはめ小地域ごとの平均世帯所得を推計しました。

>>324 eマンションさん
住宅土地統計調査表実際に自分で見たことある？

>>321 マンコミュファンさん
そうだよ。
ゼンリンの件も、誤差300万を前提に一つの推計値として語るならまだ意味があると思うけどね
信じたいことにムキになる人ばかりでまともな会話にならないな

>>325 検討板ユーザーさん
ゼンリンのデータだと浦和駅　629万円
みたいな感じで出てますが？

統計のプロ集団が出してるデータに対して全くの素人がインチキだって言ってる構図。

どちらを信じるかの問題だな。

>>324 eマンションさん
住宅土地統計調査から利用できるサンプルは幅300万の階層データのみ
つまり住宅土地統計調査をデータソースに利用した統計モデルは仮に精度100%の場合でも300万の誤差を有することになる

仮にインプットに誤差300万があったとしてアウトプットも信頼できないほどの誤差が生じるって断言できる理由は？
様々な統計手法や参考データを元に誤差を信頼できるレベルまで縮められるのかも知れないよね？
インチキだって主張してる人は統計学の専門家で想定しうるすべての統計手法を知っててそれを検討した上でアウトプットに生じる誤差が信頼できないレベルに間違いないって断言してるの？

おそらく統計学の専門家がこのスレに現れてゼンリンの統計手法を説明しても素人には理解出来ないだろう

>>332 口コミ知りたいさん
何度も言いますが、そのくらいの誤差もサンプル数が多ければ平均すると地域のデータになり、他の地域と比較できるくらいになります。妥当なデータとなるためには一定数以上のサンプルが必要になります。