大宮と新都心の今後の開発について６

5月オープンらしい

「仙台牛タン伊達哉（だてなり）」が大宮門街にオープン予定！卸直営の贅沢牛タン

https://miyahara-kitaku.com/datenari_omiya/

サロン
クリニック
かつら屋

デカい岩槻ワッツかな？

個人店が入っていた雑居ビルが門街のような再開発ビルに変貌して街の魅力は上がるのだろうか？

>>31162 匿名さん

これCGでなく、もう外観は出来てるんですか？

めちゃ高級そうな感じが

>>31168 マンコミュファンさん
出来てますよ

>>31169 匿名さん

ありがとうございます！

>>31159 匿名さん

駅前の中地区、南地区にも住宅が入るのか
そうなると高さはある程度約束されたかな
でも、延床10万m2だと容積率1000％使ってないよね

>>31169 匿名さん
右の飾りを除けば、どっかのビルの地下にある防災センター入口程度にしか見えない

>>31172 評判気になるさん
入り口のドアの部分はまだ工事していないだけで引き戸になるみたいよ

>>31171 匿名さん

中地区はかなり用地が削られるので多分1000%位

南地区は削られても1ha以上はあると思うので1000%使ってない

中地区の住宅って最上階坪単価1000万行ってしまうと思うのだが誰が買うのか？

あっ、でも120㎡として坪単価1000万で3億6000万だからそのくらいは買える人は余裕でいるか

>>31175 名無しさん
都内、横浜辺りなら余裕
埼玉の物件に3億出すか？？
投資対象として見るなら将来性が問われる話

それにこういうデータを見ると埼玉って世帯年収とマンション価格が釣り合ってないように見える
https://www.sumai-surfin.com/lab/gakku-child/nensyu/
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000091.000007875.html
一都三県で世帯年収は一番低いのにマンション価格は千葉より高く、なんなら神奈川並み
だから価格が高騰する100m超過のタワマンが殆ど無く、
99m28階みたいな中途半端な物件が量産されるのかも

>>31176 評判気になるさん

大宮のマンション買うのは埼玉県民だけじゃないよ
大宮のタワマンを購入した群馬県民や長野県民を知ってる
地元と東京の中間地として大宮を選ぶ人もいる

>>31171 匿名さん
中地区、南地区にも住宅入るとなると他のエリアでも入りそうだね
下層が商業で、その少し上が業務
その上が住宅(20階以上とか？）とかそんな感じかな
住宅でも高級なものだけ入る感じとか

門街より少し延床面積が多いくらいなら120mクラスか？

西口タワマン2億2800万の部屋が1番倍率高かったって聞いたけど

平均的な部屋が8500万
マンション最下層の4階でも9000万の部屋があるそうだ

でも考えてみるとあの位置に戸建建てようとしたら土地だけでも数億するんだよな

>>31176 評判気になるさん

そのデータ、行政区や駅別の世帯年収とかけ離れて信憑性が疑わしいって言われてるのでは？
しかもデータが平成22年


行政区だと千代田区や港区の別格組とは離れるが、次のレベルの文京区とかと同じが浦和区で、そのちょい下が大宮区

世帯年収より自由に使えるお金つまり可処分所得の多さでは東京都と埼玉県が一位を抜きつ抜かれつしてるけど(県庁所在地)


https://gentosha-go.com/articles/-/41703

【都道府県「可処分所得」ランキング】2022年度

1位「東京都」598,305円
2位「埼玉県」592,862円
3位「富山県」571,911円
4位「石川県」559,487円
5位「岐阜県」549,728円

2021年度は埼玉県がトップ

大宮美園ルートの早急な整備だけでなく、大宮駅と東上線を繋ぐ様な路線でさえ必要だと思う。
三橋二丁目交差点、荒川総合運動公園、ららぽーと富士見を繋ぐような。

>>31182 評判気になるさん

国のバスタ計画で大宮駅とさいたま新都心駅の一体化を掲げてるので、その区間が具体化すると美園までも首都高速埼玉新都心線と絡めてなら進むかも

富士見方面は美園への計画が進み始めてからでしゃ

>>31181 さん
他スレで元データ当たった人がいて、学区年収データは極めて信憑性が疑わしいって結論されてた

・スタイルアクト学区別年収データの推定元は「平成22年国勢調査」「平成25年住宅土地統計調査」
・「国勢調査」には年収の調査項目なし
・「住宅土地統計調査」において利用可能なデータは市区町村別の年収「階層」データ

信頼性が薄いと判断できる根拠：
① 利用できる年収データは市区町村単位のみ。学区ごとのデータは存在しない
② 利用できる年収データが階層単位のため誤差が大きい。例えば年収が第4階層（700万～1000万）に入る場合は、最大300万円もの推定誤差が存在してしまう